Saturday 28 January 2017

4 Perioden Gewichtete Bewegliche Durchschnitt Prognose

Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnittes ist die Platzierung des Mittelwertes in der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes in die Periode 3 gelegt. Wir hätten den Durchschnitt in die Mitte des Zeitintervall von drei Perioden, also neben Periode 2 Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4.Technisch, würde der Moving Average fallen T 2 5, 3 5. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MA s mit M 2 So weglassen wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Was ist der Unterschied zwischen gleitenden durchschnittlichen und gewichteten gleitenden Durchschnitt. Ein 5-Periode gleitenden Durchschnitt, auf der Grundlage der oben genannten Preise, würde unter Verwendung der folgenden Formeln berechnet werden. Basiert auf der obigen Gleichung, der durchschnittliche Preis über den oben genannten Zeitraum War 90 66 Mit bewegten Durchschnitten ist eine effektive Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders als Datenpunkte am Anfang des Datensatzes gewichtet werden. Hier werden gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel gebracht. Gewichtete Mittelwerte weisen den aktuellen Datenpunkten eine schwerere Gewichtung zu, da sie in der fernen Vergangenheit relevanter sind als Datenpunkte. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 oder 100 addieren. Bei dem einfachen gleitenden Durchschnitt sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, Weshalb sie nicht in der Tabelle oben gezeigt werden. Schlusskurs von AAPL. Weighted Moving Average Prognose Methoden Pros und Cons. Hi, LOVE Ihre Post Wurde, ob Sie weiter ausarbeiten könnte Wir verwenden SAP In es gibt eine Auswahl, die Sie wählen können Bevor du deine Prognose als Initialisierung betreibst Wenn du diese Option siehst, bekommst du ein Prognoseergebnis, wenn du im selben Zeitraum wieder Vorhersage hast und die Initialisierung nicht auf die Ergebnisänderungen überprüfe, kann ich nicht herausfinden, was die Initialisierung meint, Mathmatisch Welches Prognoseergebnis ist am besten zu speichern und zu verwenden Beispielsweise Die Änderungen zwischen den beiden sind nicht in der prognostizierten Menge, sondern in der MAD und Fehler, Sicherheitsbestand und ROP-Mengen Nicht sicher, wenn Sie SAP. hi danke für die Erklärung so effizient auch seine zu verwenden Gd Danke wieder Jaspreet. Leave eine Antwort Abbrechen Antwort. About Shmula. Pete Abilla ist der Gründer von Shmula und der Charakter, Kanban Cody Er hat Unternehmen wie Amazon, Zappos, eBay, Backcountry und andere reduziert Kosten und verbessern die Kundenerfahrung He Tut dies durch eine systematische Methode zur Erkennung von Schmerzpunkten, die den Kunden und das Unternehmen beeinflussen, und ermutigt eine breite Beteiligung der Firmenpartner, um ihre eigenen Prozesse zu verbessern. Diese Website ist eine Sammlung seiner Erfahrungen, die er mit Ihnen teilen möchte. Beginnen Sie mit kostenlosen Downloads .


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